汽车行业供应链设计

网络优化和库存优化解决方案打造一个灵敏型供应链

LLamasoft已经使一些世界领先的汽车公司将共同的行业挑战转化成自身的竞争优势。建模技术可以用于汽车供应链的各个环节,包括内向物流,设备和制造以及出货物流。

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设施选址

采购决策是汽车制造商的重要决定。 这个挑战通常被称为“离岸与近岸”或“低成本与本地”的问题。 通过使用建模技术,公司可以制定在整个汽车零部件供应链网络中如何优化布局供应商和制造商的位置,从而平衡不同成本要素。

网络优化通常是企业探索供应链设计的起点,并且可以实现成本,服务和可持续性方面的重大改进 ,往往能给总供应链带来10%以上的成本节约。

产品流优化

汽车部件从供应、生产到最终分配的过程中拥有无数的选择。 这些选择的集体形式形成了供应链中的产品流。将产品流中的选项进行建模,并使用智能算法来确定最佳选择,从而产生优化的产品流,并为领导层决策提供有效的建议

库存优化

服务部件很难得到满足,需求也非常不可预测。 LLamasoft库存优化在完全分析并自动分类潜在需求模式后,推荐使用端到端的库存水平和适当的订单行为,从而产生适当大小的库存水平。

评估新模式,车道和策略:使用建模技术,企业可以识别最佳的DC到客户的分配风湿,确定理想模式组合和LTL / FTL组合,创建最佳的多站点交货或提货路线,确定最佳利用率的资产,评估驾驶员工作时间表,甚至执行基于服务的选址分析。

运输路径优化

运输路径优化可以单独进行,也可以与供应链优化或模拟结合进行。 使用先进的算法,定义了运输路线,以尽量减少入库货物的成本,同时考虑现实的成本和约束结构。 这有助于回答“当网络设计改变时,我们的运输路径将如何变化”,或者“产品从供应商到生产的过程中是否有更高效的途径?”

总到岸成本计算

公司可以确保高成本产品和客户不会削弱整体盈利能力。 分析可靠且可重复,允许设计最优的供应链来平衡产品、渠道和客户的盈利能力。 供应链大师为设施,流程,流程步骤,劳动力,设备和运输资产提供固定成本结构,包括整个汽车零部件供应链的可变成本。

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